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Compara 2 tablas de diferentes longitudes

Compara 2 tablas de diferentes longitudes


Tengo 2 capas: Not_Joined y Joined

Not_Joined: datos digitalizados antiguos que tienen el atributo X en él. Unido: capa unida espacialmente que tiene las polilíneas con el atributo X en la tabla

Cada fila de "Joined" tiene un campo que indica cuántas polilíneas de Not_Joined se han unido a un elemento.

Objetivo: comparar el atributo X en ambas tablas para obtener precisión.

Problema: La longitud de la tabla en Joined es 4 veces mayor que Not_ Joined, por lo que el bucle for básico no funcionará aquí.


Descubrí parte de eso

Tabla de consultas de la capa unida-> Unirse en Not_Joined basado en X. Esto parece funcionar bien.


Si desea una tabla comparable, puede comenzar con un "resumen de estadísticas" de la tabla más grande (Not_joined) basada en el campo X.

Entonces su tabla tendrá una longitud y un contenido comparables (con un recuento en la tabla resumida)


Compare 2 tablas de diferentes longitudes - Sistemas de información geográfica

Tutorial de ejemplo de tabla de servicio del servidor GATT

Este documento presenta un tutorial del código de ejemplo de la tabla de servicio del servidor GATT para el ESP32. Este ejemplo implementa un servidor de atributos genéricos (GATT) de Bluetooth de baja energía (BLE) utilizando una estructura de datos en forma de tabla para definir los servicios y características del servidor, como la que se muestra en la figura siguiente. Por lo tanto, demuestra una forma práctica de definir el servidor. funcionalidad en un solo lugar en lugar de agregar servicios y características uno por uno.

Este ejemplo implementa el Perfil de frecuencia cardíaca según lo definido por las Especificaciones de perfil tradicionales.

Comencemos por echar un vistazo a los encabezados incluidos en el archivo gatts_table_creat_demo.c:

Estos incluyen son necesarios para FreeRTOS y componentes del sistema subyacentes para ejecutar, incluida la funcionalidad de registro y una biblioteca para almacenar datos en una memoria flash no volátil. Estamos interesados ​​en bt.h, esp_bt_main.h, esp_gap_ble_api.hy esp_gatts_api.h que exponen las API de BLE necesarias para implementar este ejemplo.

  • bt.h: implementa los procedimientos de configuración del controlador BT y VHCI desde el lado del host.
  • esp_bt_main.h: implementa la inicialización y habilitación de la pila Bluedroid.
  • esp_gap_ble_api.h: implementa la configuración GAP como publicidad y parámetros de conexión.
  • esp_gatts_api.h: implementa la configuración del servidor GATT como la creación de servicios y características.

El archivo de encabezado gatts_table_creat_demo.h es donde se crea una enumeración de los servicios y características:

Los elementos de enumeración se configuran en el mismo orden que los atributos del perfil de frecuencia cardíaca, comenzando con el servicio seguido de las características de ese servicio. Además, la característica de medición de frecuencia cardíaca tiene un descriptor de configuración de características del cliente (CCC), que es un atributo adicional que describe si la característica tiene notificaciones habilitadas. El índice de enumeración se puede utilizar para identificar cada elemento más adelante al crear la tabla de atributos real. En resumen, los elementos se describen a continuación:

  • HRS_IDX_SVC: índice de servicio de frecuencia cardíaca
  • HRS_IDX_HR_MEAS_CHAR: índice de características de medición de frecuencia cardíaca
  • HRS_IDX_HR_MEAS_VAL: índice de valor de característica de medición de frecuencia cardíaca
  • HRS_IDX_HR_MEAS_NTF_CFG: índice de configuración de notificaciones de medición de frecuencia cardíaca (CCC)
  • HRS_IDX_BOBY_SENSOR_LOC_CHAR: Índice de características de ubicación del sensor corporal de frecuencia cardíaca
  • HRS_IDX_BOBY_SENSOR_LOC_VAL: Índice de valor de característica de ubicación del sensor corporal de frecuencia cardíaca
  • HRS_IDX_HR_CTNL_PT_CHAR: índice de características del punto de control de frecuencia cardíaca
  • HRS_IDX_HR_CTNL_PT_VAL: índice de valor característico del punto de control de frecuencia cardíaca
  • HRS_IDX_NB: Número de elementos de la tabla.

El punto de entrada a este ejemplo es la función app_main ():

La función principal comienza inicializando la biblioteca de almacenamiento no volátil para poder guardar los parámetros en la memoria flash.

Inicialización de pila y controlador BT

Este ejemplo implementa un perfil de aplicación para el servicio de frecuencia cardíaca. Un perfil de aplicación es una forma de agrupar la funcionalidad que está diseñada para ser utilizada por una aplicación cliente, por ejemplo, una aplicación móvil de teléfono inteligente. De esta manera, se pueden acomodar diferentes tipos de perfiles en un servidor. El ID del perfil de la aplicación, que es un número asignado por el usuario para identificar cada perfil, se utiliza para registrar el perfil en la pila; en este ejemplo, el ID es 0x55.

Los perfiles se almacenan en la matriz heart_rate_profile_tab. Dado que solo hay un perfil en este ejemplo, un elemento se almacena en la matriz con índice cero según lo definido por HEART_PROFILE_APP_IDX. Además, se inicializa la función de devolución de llamada del controlador de eventos de perfil. Cada aplicación en el servidor GATT utiliza una interfaz diferente, representada por el parámetro gatts_if. Para la inicialización, este parámetro se establece en ESP_GATT_IF_NONE, luego cuando se registra la aplicación, el parámetro gatts_if se actualiza con la interfaz correspondiente generada por la pila.

El registro de la aplicación se realiza dentro de app_main () usando la función esp_ble_gatts_app_register ():

El evento de aplicación de registro es el primero que se activa durante la vida útil del programa. Este ejemplo utiliza este evento para configurar parámetros publicitarios al registrarse en el controlador de eventos de perfil. Las funciones utilizadas para lograr esto son:

  • esp_ble_gap_set_device_name (): se utiliza para establecer el nombre del dispositivo anunciado.
  • esp_ble_gap_config_adv_data (): se utiliza para configurar datos publicitarios estándar.

La función utilizada para configurar los parámetros de publicidad estándar de la Especificación Bluetooth es esp_ble_gap_config_adv_data () que toma un puntero a una estructura esp_ble_adv_data_t. La estructura de datos esp_ble_adv_data_t para datos publicitarios tiene la siguiente definición:

En este ejemplo, la estructura se inicializa de la siguiente manera:

Los intervalos de conexión preferidos de esclavo mínimo y máximo se establecen en unidades de 1,25 ms. En este ejemplo, el intervalo de conexión preferido de esclavo mínimo se define como 0x0006 * 1,25 ms = 7,5 ms y el intervalo de conexión preferido de esclavo máximo se inicializa como 0x0010 * 1,25 ms = 20 ms.

Una carga útil publicitaria puede tener hasta 31 bytes de datos. Es posible que algunos de los parámetros superen el límite del paquete de publicidad de 31 bytes, lo que hace que la pila corte el mensaje y deje algunos de los parámetros fuera. Para resolver esto, generalmente los parámetros más largos se almacenan en la respuesta de escaneo, que se puede configurar usando la misma función esp_ble_gap_config_adv_data () y una estructura de tipo esp_ble_adv_data_t adicional con el parámetro .set_scan_rsp establecido en verdadero. Finalmente, para establecer el nombre del dispositivo se usa la función esp_ble_gap_set_device_name (). El controlador de eventos de registro se muestra a continuación:

Una vez que se han establecido los datos publicitarios, el controlador de eventos GAP activa y gestiona ESP_GAP_BLE_ADV_DATA_SET_COMPLETE_EVT. Además, un ESP_GAP_BLE_SCAN_RSP_DATA_SET_COMPLETE_EVT también se activa si la respuesta de escaneo también está configurada. Una vez que se ha establecido la configuración de la publicidad y los datos de respuesta de escaneo, el manejador puede usar cualquiera de estos eventos para iniciar la publicidad, lo cual se hace usando la función esp_ble_gap_start_advertising ():

La función para iniciar la publicidad toma una estructura de tipo esp_ble_adv_params_t con los parámetros publicitarios requeridos.

Tenga en cuenta que esp_ble_gap_config_adv_data () configura los datos que se anuncian al cliente y toma una estructura esp_ble_adv_data_t, mientras que esp_ble_gap_start_advertising () hace que el servidor comience a publicar anuncios y toma una estructura esp_ble_adv_params_t. Los datos publicitarios son la información que se muestra al cliente, mientras que los parámetros publicitarios son la configuración que requiere la pila BLE para ejecutarse.

Para este ejemplo, los parámetros de publicidad se inicializan de la siguiente manera:

Estos parámetros configuran el intervalo de publicidad entre 20 ms y 40 ms. El anuncio es de tipo ADV_IND, que es genérico, no está dirigido a un dispositivo central en particular y anuncia el servidor como conectable. El tipo de dirección es pública, utiliza todos los canales y permite tanto el escaneo como las solicitudes de conexión desde cualquier central.

Si la publicidad comenzó con éxito, se genera un evento ESP_GAP_BLE_ADV_START_COMPLETE_EVT que en este ejemplo se usa para verificar si el estado de la publicidad es realmente publicidad o imprimir un mensaje de error.

Cuando se registra un perfil de aplicación, se activa un evento ESP_GATTS_REG_EVT. Los parámetros del ESP_GATTS_REG_EVT son:

Además de los parámetros anteriores, el evento también contiene la interfaz GATT asignada por la pila BLE. El evento es capturado por gatts_event_handler () que almacena la interfaz generada en la tabla de perfiles y luego la reenvía al controlador de eventos de perfil correspondiente.

Creación de servicios y características con la tabla de atributos

El evento de registro se usa para crear una tabla de atributos de perfil empleando la función esp_ble_gatts_create_attr_tab (). Esta función toma un argumento de tipo esp_gatts_attr_db_t que corresponde a una tabla de búsqueda codificada por los valores de enumeración definidos en el archivo de encabezado.

La estructura esp_gatts_attr_db_t tiene dos miembros:

Attr_control es el parámetro de respuesta automática que se puede configurar como ESP_GATT_AUTO_RSP para permitir que la pila BLE se encargue de responder los mensajes cuando llegan eventos de lectura o escritura. La otra opción es ESP_GATT_RSP_BY_APP que permite responder manualmente a los mensajes usando la función esp_ble_gatts_send_response ().

Att_desc es la descripción del atributo que se compone de:

Por ejemplo, el primer elemento de la tabla en este ejemplo es el atributo de servicio:

Los valores de inicialización son:

  • [HRS_IDX_SVC]: inicializador con nombre o designado en la tabla de enumeración.
  • ESP_GATT_AUTO_RSP: Configuración de respuesta automática, configurada para responder automáticamente por la pila.
  • ESP_UUID_LEN_16: Longitud de UUID establecida en 16 bits.
  • (uint8_t *) & ampprimary_service_uuid: UUID para identificar el servicio como principal (0x2800).
  • ESP_GATT_PERM_READ: Permiso de lectura para el servicio.
  • sizeof (uint16_t): Longitud máxima del UUID del servicio (16 bits).
  • sizeof (heart_rate_svc): duración actual del servicio establecida en el tamaño de la variable heart_rate_svc, que es de 16 bits.
  • (uint8_t *) & ampheart_rate_svc: valor de atributo de servicio establecido en la variable heart_rate_svc que contiene el UUID del servicio de frecuencia cardíaca (0x180D).

El resto de atributos se inicializa de la misma forma. Algunos atributos también tienen NOTIFICAR propiedad establecida por & ampchar_prop_notify. La estructura completa de la tabla se inicializa de la siguiente manera:

Cuando se crea la tabla de atributos, se activa un evento ESP_GATTS_CREAT_ATTR_TAB_EVT. Este evento tiene los siguientes parámetros:

Este ejemplo usa este evento para imprimir información y para verificar que el tamaño de la tabla creada es igual al número de elementos en la enumeración HRS_IDX_NB. Si la tabla se crea correctamente, los identificadores de atributos se copian en la tabla de identificadores heart_rate_handle_table y el servicio se inicia usando la función esp_ble_gatts_start_service ():

Los identificadores almacenados en el puntero de identificadores de los parámetros del evento son números que identifican cada atributo. Los identificadores se pueden usar para saber qué característica se está leyendo o escribiendo, por lo tanto, se pueden pasar a las capas superiores de la aplicación para manejar diferentes acciones.

Por último, heart_rate_handle_table contiene el perfil de la aplicación en forma de estructura con información sobre los parámetros de los atributos, así como la interfaz GATT, el ID de conexión, los permisos y el ID de la aplicación. La estructura del perfil se muestra a continuación, tenga en cuenta que no todos los miembros se utilizan en este ejemplo:

Este documento explica el flujo de trabajo del código de ejemplo de la tabla de servicio del servidor GATT que implementa un perfil de frecuencia cardíaca. Este ejemplo comienza definiendo una tabla de atributos que incluye todos los servicios y características del servidor, luego registra el Perfil de Aplicación el cual desencadena eventos que se utilizan para configurar los parámetros GAP y crear la tabla de servicios. Se inicializa una tabla de servicio con todos los parámetros necesarios para cada atributo y se inicia el servicio. Este ejemplo muestra una forma práctica de definir los atributos del servidor utilizando una tabla en lugar de agregar características una por una.


Mapas y cartografía

Comprender nuestra posición en el mundo es fundamental para muchas personas. Los mapas representan esta comprensión y nos permiten ver las relaciones entre las características, ya sea en la superficie o bajo tierra. Los mapas topográficos muestran características de la superficie como la altura de la tierra, los cuerpos de agua y la vegetación. Las características del subsuelo, como los tipos de rocas y las fallas, se muestran mediante mapas geológicos. El posicionamiento preciso nos permite ubicarnos en el mundo y navegar hacia donde queremos ir en los tiempos modernos, el posicionamiento de alta precisión está habilitado por tecnología satelital como el GPS. Las imágenes de satélite son ahora una fuente vital de información sobre las características de la Tierra y sus cambios a lo largo del tiempo.


Etapas clave

Fase Primario Secundario 16-18
Etapa clave KS1 KS2 KS3 KS4 -
Años escolares R-2 3-6 7-9 10-11 12-14
Edades típicas 4-7 7-11 11-14 14-16 16-18

Plan de estudios nacional: más información sobre las etapas clave y las evaluaciones realizadas.

Esta medida se basa en los estudiantes que se matricularon y posteriormente completaron un programa de estudios que se clasifica principalmente en niveles A. Para obtener más detalles, consulte la Guía técnica de rendición de cuentas de 16 a 18 que se abre en una nueva ventana.

Los niveles A facilitadores son los que se necesitan comúnmente para ingresar a las universidades líderes. Ellos son: biología, química, física, matemáticas, matemáticas adicionales, geografía, historia, literatura inglesa y lenguas clásicas o modernas.

Calculamos el puntaje de los 'mejores 3 niveles A' sumando los puntos de cada estudiante en sus mejores 3 niveles A, dividiéndolos por 3 y luego promediando entre los estudiantes elegibles en la escuela o universidad. Esto también se expresa como calificación.


Abstracto

Los sistemas naturales a menudo contienen componentes individuales rítmicamente fluctuantes que, cuando se combinan, pueden dar como resultado patrones no lineales como ciclos, hélices y parábolas. El mapa autoorganizado (SOM) es una red neuronal artificial ampliamente utilizada para el análisis de datos exploratorios de conjuntos de datos multivariados de alta dimensión, sin embargo, encuentra limitaciones cuando se trata de patrones tan no lineales. El método SOMersault es una expansión del SOM, eficaz para obtener una comprensión de los patrones y agrupaciones en conjuntos de datos naturales que contienen un conjunto múltiple no lineal de baja dimensión entre las complejas mediciones de datos de alta dimensión. Los grupos de datos se ordenan con respecto a los grados de libertad no lineales en los datos, y los patrones extraídos están estrechamente relacionados con los datos que representan. Los resultados se muestran en datos sintéticos y del mundo real, que involucran un conjunto global de cuencas fluviales, con mejoras en la extracción de patrones y agrupamiento que se muestran visualmente y se cuantifican a través de un nuevo conjunto de medidas de error geodésico.


Molde para adoquines PS 30036

Las áreas de aplicación de los adoquines incluyen terrazas residenciales, escuelas, pasillos peatonales y de tráfico, terraplenes de carreteras, edificios industriales y comerciales, paisajes para patios abiertos y cerrados, iglesias y mezquitas.

  1. Los moldes de plástico para adoquines producen adoquines y baldosas lisas y de alta calidad.
  2. Se encuentran disponibles diferentes patrones de moldes de adoquines y baldosas para el proceso de hormigón prefabricado.
  3. Los adoquines y baldosas se pueden fabricar con una infraestructura mínima y experiencia previa.
  4. Los moldes de adoquines tienen diferentes formas (cuadrados, rectangulares y entrelazados) y tamaños.

Dimensiones

Instrucciones de fundición de piedra PS 30036:

Aplique siempre un agente desmoldante a su molde antes de moldear el hormigón.
El peso de la fundición del molde PS 30036 es de aproximadamente 9,9 libras. (4,5 kg.)
Usamos esta mezcla de proporción de cemento a relleno 1: 2: (también puede mezclar 1 parte de cemento Portland con 3 partes de arena [relleno], pero el plastificante y el agua deben calcularse de nuevo por el peso del cemento)
3.3 lbs (1.5 kg) de cemento Portland (blanco para colores de piedra clara, gris para colores de piedra oscura)
6,6 libras (3 kg) de arena (se recomienda malla 20-30. La arena de sílice o arena "para todo uso" funciona muy bien)
13,3 oz (0,36 L) de agua (recomendamos que el agua sea del 20% al 30% del peso del cemento) (si la mezcla es demasiado líquida, use menos agua).
0.53 oz (15.1 g) de superplastificante (la tasa de dosificación del superplastificante es de 0.5% -1% del peso del cemento. Estamos usando 1%)
Para obtener el mejor resultado, siempre agregue pigmentos secos a su mezcla antes de agregar el agua. Mezcle el concreto con pigmento y aditivos durante unos minutos, luego agregue agua (mezcle al menos 3-5 minutos). También puede agregar súper plastificante al agua de 10 a 15 minutos antes de la colada, luego mezclar con los ingredientes secos.
Tenga en cuenta: el tiempo mínimo de mezclado del concreto es de 3 minutos (se necesitan unos minutos hasta que el súper plastificante se absorba en el cemento y comience la reacción)
Para colorear diferentes secciones de moldes, aplique pigmento de óxido sobre las secciones seleccionadas y luego moldee el concreto.
Cubre el molde con plástico mientras se cura. Retire la piedra del molde en 12-24 horas.


Etapas clave

Fase Primario Secundario 16-18
Etapa clave KS1 KS2 KS3 KS4 -
Años escolares R-2 3-6 7-9 10-11 12-14
Edades típicas 4-7 7-11 11-14 14-16 16-18

Plan de estudios nacional: más información sobre las etapas clave y las evaluaciones realizadas.

Esta medida se basa en los estudiantes que se matricularon y posteriormente completaron un programa de estudios que se clasifica principalmente en niveles A. Para obtener más detalles, consulte la Guía técnica de rendición de cuentas de 16 a 18 que se abre en una nueva ventana.

Los niveles A facilitadores son los que se necesitan comúnmente para ingresar a las universidades líderes. Ellos son: biología, química, física, matemáticas, matemáticas adicionales, geografía, historia, literatura inglesa y lenguas clásicas o modernas.

Calculamos el puntaje de los 'mejores 3 niveles A' sumando los puntos de cada estudiante en sus mejores 3 niveles A, dividiéndolos por 3 y luego promediando entre los estudiantes elegibles en la escuela o universidad. Esto también se expresa como calificación.


Precisión quirúrgica para tejido duro, evaluada por las diferencias entre la planificación y el posoperatorio según la radiografía cefalométrica, la tomografía computarizada (TC) y / u otros métodos disponibles. Se utilizaron herramientas de evaluación científica para evaluar las diferencias en 3D.

Precisión de predicción para tejidos blandos, evaluada por las diferencias entre los resultados predichos y posoperatorios basados ​​en radiografía cefalométrica, tomografía computarizada, hallazgos de fotografía orofacial y / o datos adquiridos mediante otros métodos disponibles. Se utilizaron herramientas de evaluación científica para evaluar las diferencias en 3D.


Los artículos pagados por adelantado son el seguro del propietario de la vivienda, los intereses hipotecarios y los impuestos sobre la propiedad que usted paga cuando compra una casa. Si configura un depósito en garantía, realizará un pago inicial al cierre. Y sus pagos mensuales al prestamista incluirán seguros e impuestos.

Los cargos por intereses pagados por adelantado sobre un préstamo hipotecario representan la cantidad de interés que debe entre la firma del contrato de préstamo y el primer pago mensual. También conocido como interés provisorio, los prestamistas cobran los intereses pagados por adelantado como parte de los costos de cierre iniciales de una hipoteca.